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【赛博造像局】吃饭也要开盲盒?美食AI图“入侵”餐桌

Beep 编辑: 肖航 发布于:2023-09-07 12:00 PConline原创

本篇为#赛博造像局# 栏目第 14篇文章,栏目致力于报道针对 AI 图像生成技术、游戏摄影、谷歌截图等泛影像类与科技结合的相关内容。

几千年以来,我们对食物的需求变得日益丰满,不再局限于基础的“好味”和“宜人”。垂涎欲滴的香味、胃口大开的颜色、刺激迷人的味道、由外至内的“怡人”体验这些等等都在强化我们的真实体验。 

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网,由AI生成

随着AI图像软件的日渐增多,一款完全免费供公众使用AI食品图像生成软件——Lunchbox出现了。 正如我们一再说过的那样,AI图像对于试图仅靠图片谋生的摄影师来说是一场灾难,当然,在这里直白、无依据的说,可能会有点夸大其词。现在,美食摄影师的确会因为Lunchbox生成的美食图片而造成困扰。当有一个可以免费生成美食摄影的网站时,为什么商户还要为食品摄影付费呢?

AI食品图片需保障真实性

上图来自互联网,由AI生成

在前一段时间,有一项小型区域研究发现,大多数英国消费者无法区分AI人工智能生成的食物图像和专业摄影师拍摄的图像。根据相关研究调查报告显示,取平均值来看,研究参与者被要求分辨识别10 张不同的食物图像,近60% 的人无法辨别这里的十张食物图像,是否为一张真实拍摄的照片,还是由 OpenAI 的 DALL-E 图像生成器通过“魔咒”创建的照片。

上图来自互联网,由AI生成

大家一起来看看上面的两张图片,哪个才是真实的摄影图片呢?

综合上述简单的图像识别测试,对于大多数人来说,在网上直接查看图片时,AI人工智能生成的提拉米苏和真实的提拉米苏具备同样的吸引力。AI美食图像生产技术对于那些受到资源、时间亦或预算限制的商户来说,只要生成的图像看起来足够好并能反映所提供的真实商品,那何乐而不为呢?

AI图像仍面临版权争议

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网,由AI生成

Lunchbox 首席执行官 Nabeel Alamgir在接受Business Insider 采访时表示,Lunchbox 向 OpenAI 的AI图像生成技术支付“少量费用“,自 2023 年 1 月推出以来,该平台已生成 1.75 亿张 AI 照片(截止3月)。Nabeel Alamgir还指出,Lunchbox公司无法跟踪哪些品牌或餐厅正在使用Lunchbox进行了美食图片生成,并用于什么场所。

但是,如果商户在广告展示页面中宣传他们无法提供的东西,或者使用可能与现有专业食品摄影库中的图像相似的图像,毫无疑问可能会给商户带来麻烦。此外还需考虑AI生成图片的版权问题,虽然类似的数字图像渲染平台都曾经承诺“每一张图像都是由人工智能独特生成的”。但考虑到盖蒂图片社与Stability AI的诉讼事件,使用AI生成的图片,仍然需面临版权侵权或亦“某觉中国”诉讼的风险。

AI食品图像的商业顾虑

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网,由AI生成

通常情况下,消费者在进行线上点餐时,都会对店铺所展示的食物参考,进行细致的审阅,如果一家餐厅填图展示了一款热气腾腾“五星级”牛肉芝士大汉堡,看图便已经让你垂涎欲滴,但是等你下单,等待用餐时,却收到差异过大的“小堡”,商户会被打上虚假广告的标签,商户服务员势必也会被“轻声”问候,参与“外卖”这项行为的每一个主体都没有得到舒适的体验。如果商户不能提供与宣传参考图接近的真实商品,那么在后续的双向市场行为中,势必会日渐衰落。

上图来自互联网

此前,新加坡外卖平台GrabFood试用了AI生成的食品图像,想借此帮助商家解决没有资源拍摄菜肴的问题,但却不小心闹出笑话,惹来网友群嘲!

上图来自互联网

此前,相关社交媒体平台上的一位用户分享了食物照片,然后表示自己在浏览GrabFood食物时无意发现照片是AI生成的!他分享了两张食物截图,是来自一家未正式营业的日本料理店,而食物图片都加上“由 Grab 生成,图片和实际食物有差别”的水印。GrabFood也曾表示有相关人员会对AI所生成的食品图片进行筛选,但实际用于产品展示页面的AI图像仍然会存在一些常识性的错误,以上图的松露薯条作为例子, AI直接生成了一整块的松露放在一盘炸薯条上,旁边还放着诡异地摆着半个熟鸡蛋和番茄酱…简直就是让人“一眼难忘”啊!

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网

传统的食品摄影技术性强且耗时——但至少它展示了真实的产品和成分

当用于吸引顾客的图像看起来非常不合胃口时,试问又有多少人会“难受“买单。如果商户有时间和预算,来准备能够真实反映其菜单的专业照片图像,辅以良好的文字推荐、食客反映,相信一定会极其轻松地收获消费者的用餐意愿。

上图来自互联网,由AI生成

综上所述,AI生成的食品图片对于线下商户“弊大于利”,但是对于食物摄影师而言,技术的进步并不是枷锁,而是垫脚石。

AI图像生成对摄影师“利大于弊”

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网,由AI生成

与传统摄影技术相比,使用人工智能生成食物图像有几个优势。首先也是最重要的是,人工智能生成的图像可以快速、轻松地创建,无需昂贵的设备或大量的后期处理。这意味着美食摄影师可以更有效地创建高质量图像,而无需牺牲质量。

上图来自互联网,由AI生成

上图来自互联网

此外还通过利用高质量的食品图像数据库来为自己训练AI人工智能模型,摄影师可以创建与其品牌或所创建内容类型相匹配的图像。这可以帮助他们的图像更容易被观众识别和吸引。

尽管存在这些挑战,人工智能生成的食物图像在烹饪界越来越受欢迎,未来几年我们可能会看到越来越多的博主、厨师和美食摄影师使用这种技术。人工智能能够快速、轻松地创建高质量、可定制的图像,正在彻底改变我们对食品摄影的看法,并帮助每个人更容易地接触到它。

 

 

资料参考:https://www.thegrocer.co.uk/technology-and-supply-chain/ai-generated-food-images-fool-majority-of-uk-consumers/679260.article

https://decentralizedcreator.com/midjourney-food-prompts-ai-food-photography/#google_vignette

https://www.digitalcameraworld.com/news/this-ai-food-photography-tool-will-probably-get-waiters-shouted-at

https://www.bonappetit.com/story/chatgpt-new-american-restaurant-dishes

https://www.shootlab.co.uk/post/ai-generated-food-photography-with-midjourney

 

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